Bernstein Network Computational Neuroscience
  • Home
  • Network
    • The Bernstein Network
    • Bernstein Centers
      • Berlin
      • Freiburg
      • Göttingen
      • Munich
      • Tübingen
      • Heidelberg-Mannheim
    • Research Infrastructure
      • High Performance Simulation and Data Analysis
      • Research Data Management
      • Science Communication
      • Scientific Coordination
    • Awards and Initiatives
      • Valentin Braitenberg Award
      • Brains for Brains Young Researcher Award
      • Bernstein SmartSteps
    • Committees
    • Statutes
    • Membership
    • History
    • Donation
    • Contact
  • Newsroom
    • Newsroom
    • News
    • Meet the Scientist
    • Events
    • Calls
    • Media Coverage
    • Press
    • Network Publications
    • Bernstein Bulletin
  • Teaching and Research
    • Teaching and Research
    • Find a Scientist
    • Degree Programs
      • Master Programs
      • PhD Programs
    • Study and Training
      • Bernstein Student Workshop Series 2023
      • Online Learning
      • Advanced Courses
      • Internships and Master theses
    • Mission Statement
  • Career
    • Career
    • Job Pool
    • Join our team
  • Bernstein Conference
    • Bernstein Conference
    • Call for Satellite Workshops
    • General Information
      • Tentative Schedule
      • Past Conferences
    • FAQ
  • EN
  • DE
  • Search
  • Menu Menu
You are here: Home1 / Teaching and Research2 / Study and Training3 / Online Learning4 / Advanced Neural Data Analysis (ANDA)

Advanced Neural Data Analysis (ANDA)

Techniques to record neuronal data from populations of neurons are rapidly improving. Simultaneous recordings from hundreds of channels are possible while animals perform complex behavioral tasks. The analysis of such massive and complex data becomes increasingly challenging.

This advanced course aims at providing deeper training in state-of-the-art analysis approaches in systems neuroscience and is running annually.

These lectures were recorded by the INCF (International Neuroinformatics Coordinating Facility) during the Workshop “Advanced Neural Data Analysis Course” (ANDA) in 2019. Course language is English.


Experimental spike trains

Lecturer: Martin Nawrot, University of Cologne

Video

Firing rate estimation and directional tuning data set

Lecturer: Martin Nawrot, University of Cologne

Video

Cortial variability dynamics experimental observations and mechanistic models

Lecturer: Martin Nawrot, University of Cologne

Video

Correlation analysis of parallel spike trains (Sonja Grün)

Lecturer: Sonja Grün, Forschungszentrum Jülich, RWTH Aachen

Video

Correlation analysis of massively parallel spike trains (Sonja Grün)

Lecturer: Sonja Grün, Forschungszentrum Jülich, RWTH Aachen

Video

Extended 'Unitary Events' in MEG recordings (Moshe Abeles)

Lecturer: Moshe Abeles, The Hebrew University, Jerusalem, Israel

Video

Dimensionality reduction PCA and more Part 1

Lecturer: Christian Machens, Champalimaud Centre for the Unknown, Portugal

Video

Dimensionality reduction PCA and more Part 2

Lecturer: Christian Machens, Champalimaud Centre for the Unknown, Portugal

Video

Reproducible analysis of activity data - Open software for sustainable research

Lecturer: Michael Denker, Forschungszentrum Jülich

Video

Keeping track of your data - Methods for comprehensive research data management

Lecturer: Thomas Wachtler, LMU München

Video

Advanced Neural Data Analysis (ANDA)

3. March 2021/by Alexandra Stein

Kontakt Online Learning

Contact

Sonja Grün

RWTH Aachen & Forschungszentrum Jülich Gebäude 15.2252425 Jülich

s.gruen@fz-juelich.de
Website

Martin Nawrot

Computational Systems NeuroscienceInstitute for ZoologyBiocenter (Raum 2.316)Zülpicherstr. 47b50931 Köln

martin.nawrot@uni-koeln.de
Website

Thomas Wachtler

Director of the INCF G-Node Computational NeuroscienceDepartment Biology II
Ludwig-Maximilians-Universität München
Großhaderner Straße 2
82152 Planegg-Martinsried

wachtler@bio.lmu.de
Website

Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience Logo

Become a member
Statutes
Donation
Subscribe to Newsletter

 

Follow us on

Mastodon
© 2023 Bernstein Network Computational Neuroscience
  • Contact
  • Imprint
  • Privacy Policy
Scroll to top
Cookie-Zustimmung verwalten
We use cookies to optimize our website and our service.
Functional Always active
Der Zugriff oder die technische Speicherung ist unbedingt für den rechtmäßigen Zweck erforderlich, um die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Abonnenten oder Nutzer ausdrücklich angefordert wurde, oder für den alleinigen Zweck der Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Voreinstellungen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Nutzer beantragt wurden.
Statistics
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt. Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Aufforderung, die freiwillige Zustimmung Ihres Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht zu Ihrer Identifizierung verwendet werden.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.
Manage options Manage services Manage vendors Read more about these purposes
Settings
{title} {title} {title}