Advanced Neural Data Analysis (ANDA)
Die Techniken zur Erfassung neuronaler Daten von Neuronenpopulationen verbessern sich schnell. Mittlerweile kann man Hunderte von Kanälen gleichzeitig aufzeichnen, während die Versuchstiere komplexe Aufgaben ausführen. Die Analyse solch großer und komplexer Datenmengen wird immer schwieriger.
Dieser Kurs für Fortgeschrittene vermittelt eine vertiefte Ausbildung in den aktuellsten Analyseansätzen der Systems Neuroscience und wird jährlich durchgeführt.
Diese Vorträge wurden während des G-Node Advanced Neural Data Analysis Course (ANDA) im Jahr 2019 vom INCF (International Neuroinformatics Coordinating Facility) aufgezeichnet. Kurssprache ist Englisch.
Firing rate estimation and directional tuning data set
Dozent: Martin Nawrot, Universität zu Köln
Cortial variability dynamics experimental observations and mechanistic models
Dozent: Martin Nawrot, Universität zu Köln
Correlation analysis of parallel spike trains (Sonja Grün)
Dozentin: Sonja Grün, Forschungszentrum Jülich/ RWTH Aachen
Correlation analysis of massively parallel spike trains (Sonja Grün)
Dozentin: Sonja Grün, Forschungszentrum Jülich/ RWTH Aachen
Extended 'Unitary Events' in MEG recordings (Moshe Abeles)
Dozent: Moshe Abeles, The Hebrew University, Jerusalem, Israel
Dimensionality reduction PCA and more Part 1
Dozent: Christian Machens, Champalimaud Centre for the Unknown, Portugal
Dimensionality reduction PCA and more Part 2
Dozent: Christian Machens, Champalimaud Centre for the Unknown, Portugal
Reproducible analysis of activity data - Open software for sustainable research
Dozent: Michael Denker, Forschungszentrum Jülich
Keeping track of your data - Methods for comprehensive research data management
Dozent: Thomas Wachtler, LMU München
