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Wissenschaftler:innen finden

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FORSCHUNG & LEHRE

FORSCHUNG & LEHRE

Sie sind auf der Suche nach einer bestimmten Person im Bernstein Netzwerk? Sie möchten wissen, wer an einem bestimmten Standort forscht? Sie möchten Wissenschaftler:innen des Netzwerks nach Forschungsbereichen, Methoden oder Spezies sortiert auflisten? Hier werden Sie fündig!

Die Übersicht umfasst Mitglieder des Bernstein Netzwerks, die auf Postdoc-Ebene forschen, die eine eigene Gruppe leiten oder eine Professur haben.

71 Treffer

Ad Aertsen

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg und Fakultät für Biologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg


Armin Bahl

Karrierelevel: PI
Standort: Konstanz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Fische
Institution:

Universität Konstanz


Oliver Barnstedt

Karrierelevel: PI
Standort: Magdeburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten, Nagetiere
Institution:

Otto von Guericke Universität Magdeburg
Institut für Biologie
Leipziger Straße 44 / Haus 91
39120 Magdeburg


Jan Benda

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Fische, Zellkultur
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Philipp Berens

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies:
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen
Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience
Otfried-Müller-Str. 25
72076 Tübingen


Jochen Braun

Karrierelevel: PI
Standort: Magdeburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Otto von Guericke Universität Magdeburg


Wilhelm Braun

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Hamburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Wirbellose
Institution:

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf


Michael Brecht

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin


Uri Cohen

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Cambridge
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Cambridge University
Computational and Biological Learning Lab
Department of Engineering
Trumpington Street
CB2 1PZ, Cambridge
United Kingdom


Hermann Cuntz

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten, Menschen, Nagetiere
Institution:

Ernst Strüngmann Institute for Neuroscience and Frankfurt Institute for Advanced Studies
Frankfurt am Main


Peter Dayan

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Insekten, Nagetiere, Vögel
Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
Universität Tübingen


Michael Denker

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

INM-10/INM-6, Forschungszentrum Jülich


Alexander Ecker

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Georg-August-Universität Göttingen


Jens-Bastian Eppler

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Nagetiere
Institution:

Frankfurt Institute for Advanced Studies
Ruth-Moufang-Straße 1
60438 Frankfurt am Main​


Udo Ernst

Karrierelevel: PI
Standort: Bremen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Universität Bremen


Dylan Festa

Karrierelevel: Postdoc
Standort: München
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Fische, Nagetiere
Institution:

Technische Universität München
School of Life Science
Maximus-von-Imhof-Forum 3
85354 Freising


Theo Geisel

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Menschen
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Tobias Gemmeke

Karrierelevel: PI
Standort: Aachen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

IDS, RWTH Aachen
Mies-van-der-Rohe-Str. 15
52074 Aachen


Matthew Getz

Karrierelevel: Postdoc
Standort:
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n):
Spezies:
Institution:

Technische Universität München
School of Life Sciences
Maximus-von-Imhof-Forum 3
85354 Freising


Julijana Gjorgjieva

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt, München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Andere
Institution:

Max-Planck-Institute für Hirnforschung, Frankfurt a.M.
Technische Universität München


Stefan Glasauer

Karrierelevel: PI
Standort: Cottbus
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg


Pedro Goncalves

Karrierelevel: PI
Standort: Leuven
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

NeuroElectronics Research Flanders
Kapeldreef 75
3001 Leuven
Belgium


Moritz Grosse-Wentrup

Karrierelevel: PI
Standort: Wien
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Wirbellose, Fische, Menschen
Institution:

Universität Wien
Fakultät für Informatik
Forschungsgruppe Neuroinformatics
Kolingasse 14-16
1090 Wien
Österreich


Sonja Grün

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

Forschungszentrum Jülich


Ziad Hafed

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen
Institution:

Werner Reichardt Centrum für Integrative Neurowissenschaften


Joachim Hass

Karrierelevel: PI
Standort: Heidelberg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

SRH Hochschule Heidelberg, CIMH Mannheim


Kristine Heiney

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Oslo
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Nagetiere, Zellkultur
Institution:

NTNU, University of Cambridge
Fredrikke Qvams gate 3D
0172 Oslo
Norwegen


Pascal Helson

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Stockholm
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften
Methode(n): Andere, Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

KTH Royal Institute of Technology
Stockholm, Schweden


Andreas Herz

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Insekten, Nagetiere
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Simon Jacob

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität München


Hamidreza Jamalabadi

Karrierelevel: PI
Standort: Marburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Philipps Universität Marburg
Rudolf-Bultmann-Straße 8
35039 Marburg


Dirk Jancke

Karrierelevel: PI
Standort: Bochum
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Ruhr Universität Bochum


Peter Jedlicka

Karrierelevel: PI
Standort: Gießen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften
Methode(n): Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Justus-Liebig-Universität Gießen


Ehsan Kakaei

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse
Spezies: Menschen
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen
Calwerstraße 14
72076 Tübingen


Richard Kempter

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Insekten, Menschen, Nagetiere, Vögel
Institution:

Humboldt Universität zu Berlin


Ursula Koch

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Nagetiere
Institution:

Freie Universität Berlin
Institut für Biologie
Berlin


Jens Kremkow

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Nagetiere, Vögel
Institution:

Charité Universitätsmedizin Berlin und Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin
Charitéplatz 1
10117 Berlin


Anna Levina

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Benjamin Lindner

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin


Jakob Macke

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies:
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Dimitra Maoutsa

Karrierelevel: Postdoc
Standort: München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Technische Universität München
School of Life Sciences


Johannes Mehrer

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Lausanne
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen
Institution:

EPFL - École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Schweiz


Christoph Metzner

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität Berlin


Abigail Morrison

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Forschungszentrum Jülich, Germany


Wolf-Julian Neumann

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin


Torben Ott

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin
Humboldt Universität zu Berlin
Germany


Yangfan Peng

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Medizinische Neurowissenschaften, Motorik
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Menschen, Nagetiere
Institution:

Klinik für Neurologie mit Experimenteller Neurologie
Neurowissenschaftliches Forschungszentrum
Charité – Universitätsmedizin Berlin


Viola Priesemann

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Portrait Kerstin Ritter

Kerstin Ritter

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin


Florian Röhrbein

Karrierelevel: PI
Standort: Chemnitz
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Andere, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere
Institution:

Technische Universität Chemnitz


Martin Rolfs

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Humboldt-Universität zu Berlin


Frederic Römschied

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Insekten
Institution:

European Neuroscience Institute Göttingen
Grisebachstr. 5
37077 Göttingen


Stefan Rotter

Karrierelevel: PI
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg & Fakultät für Biologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg


Portrait Eleonora russo

Eleonora Russo

Karrierelevel: PI
Standort: Pisa
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

BioRobotics Insistute
Sant'Anna School of Advanced Studies
Pisa, Italy


Sadra Sadeh

Karrierelevel: PI
Standort: London
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Imperial College London
Department of Brain Sciences
Division of Neuroscience
E515, Burlington Danes Building Hammersmith Hospital

Imperial College
Du Cane Road, London, W12 0NN
UK


Shervin Safavi

Karrierelevel: PI
Standort: Dresden
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität Dresden
Fetscherstraße 74
01307 Dresden
und
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen


Alessandro Sanzeni

Karrierelevel: PI
Standort: Milano
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bocconi Universität, Mailand, Italien


Heiko Schütt

Karrierelevel: PI
Standort: Esch-zur-Alzette
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

University of Luxembourg
Esch-zur-Alzette
Luxembourg


Marion Silies

Karrierelevel: PI
Standort: Mainz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten
Institution:

Johannes Gutenberg-Universität Mainz


Fabian Sinz

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Georg-August-Universität Göttingen


Portrait Sprekeler Henning

Henning Sprekeler

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Technische Universität Berlin


Tristan Manfred Stöber

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Bochum
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Nagetiere
Institution:

Institut für Neuroinformatik, Ruhr-Universität Bochum | Zentrum für Neurologie, Universitätsklinikum Frankfurt
Universitätsstraße 150
Gebäude NB, Zimmer NB 3/71
44801 Bochum


Paul Taylor

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Tatjana Tchumatchenko

Karrierelevel: PI
Standort: Bonn, Mainz
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies:
Institution:

Institute of Experimental Epileptology and Cognition Research
Universitätsklinikum Bonn
Venusberg-Campus 1
53127 Bonn


Jochen Triesch

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Frankfurt Institute for Advanced Studies


Michael Wibral

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Georg August Universität Göttingen


Katharina Anna Wilmes

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Bern
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Universität Bern, Schweiz


Friedemann Zenke

Karrierelevel: PI
Standort: Basel
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research
Basel, Schweiz


Li Zhaoping

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
University of Tübingen


Martin Ziegler

Karrierelevel: PI
Standort: Ilmenau
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere
Spezies:
Institution:

Technische Universität Ilmenau


Johannes Zierenberg

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere, Zellkultur
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen