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Wissenschaftler:innen finden

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FORSCHUNG & LEHRE

FORSCHUNG & LEHRE

Sie sind auf der Suche nach einer bestimmten Person im Bernstein Netzwerk? Sie möchten wissen, wer an einem bestimmten Standort forscht? Sie möchten Wissenschaftler:innen des Netzwerks nach Forschungsbereichen, Methoden oder Spezies sortiert auflisten? Hier werden Sie fündig!

Die Übersicht umfasst Mitglieder des Bernstein Netzwerks, die auf Postdoc-Ebene forschen, die eine eigene Gruppe leiten oder eine Professur haben.

36 Treffer

Ad Aertsen

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg and Faculty of Biology, University Freiburg


Armin Bahl

Karrierelevel: PI
Standort: Konstanz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Fische
Institution:

University of Konstanz


Jan Benda

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Fische, Zellkultur
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Jochen Braun

Karrierelevel: PI
Standort: Magdeburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Otto von Guericke University Magdeburg


Wilhelm Braun

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Hamburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Wirbellose
Institution:

University Medical Center Hamburg-Eppendorf


Michael Denker

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

INM-10/INM-6, Forschungszentrum Jülich


Alexander Ecker

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

University of Göttingen


Udo Ernst

Karrierelevel: PI
Standort: Bremen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Universität Bremen


Theo Geisel

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Menschen
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Julijana Gjorgjieva

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt, München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Andere
Institution:

Max Planck Institute for Brain Research, Frankfurt
Technical University Munich


Sonja Grün

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

Research Center Jülich


Ziad Hafed

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen
Institution:

Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience


Joachim Hass

Karrierelevel: PI
Standort: Heidelberg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

SRH Hochschule Heidelberg, CIMH Mannheim


Andreas Herz

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Insekten, Nagetiere
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Simon Jacob

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Technical University of Munich


Dirk Jancke

Karrierelevel: PI
Standort: Bochum
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Ruhr University Bochum


Peter Jedlicka

Karrierelevel: PI
Standort: Gießen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften
Methode(n): Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

University of Giessen


Richard Kempter

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Insekten, Menschen, Nagetiere, Vögel
Institution:

HU Berlin


Anna Levina

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere
Institution:

University of Tübingen


Benjamin Lindner

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin


Siegrid Löwel

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Nagetiere
Institution:

Göttingen Campus Institute for Dynamics of Biological Systems, University of Göttingen


Jakob Macke

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies:
Institution:

University of Tübingen


Christoph Metzner

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität Berlin


Abigail Morrison

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Forschungszentrum Jülich, Germany


Wolf-Julian Neumann

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin


Viola Priesemann

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Martin Rolfs

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Humboldt-Universität zu Berlin


Stefan Rotter

Karrierelevel: PI
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg & Faculty of Biology, University of Freiburg


Marion Silies

Karrierelevel: PI
Standort: Mainz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten
Institution:

Johannes Gutenberg University Mainz


Fabian Sinz

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Universität Göttingen


Paul Taylor

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

LMU Munich


Tatjana Tchumatchenko

Karrierelevel:
Standort: Bonn
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies:
Institution:

Institute of Experimental Epileptology and Cognition Research, Bonn


Jochen Triesch

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Frankfurt Institute for Advanced Studies


Katharina Anna Wilmes

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Bern
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Universität Bern, Schweiz


Martin Ziegler

Karrierelevel: PI
Standort: Ilmenau
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere
Spezies:
Institution:

TU Ilmenau


Johannes Zierenberg

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere, Zellkultur
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen