Forschungsdatenmanagement in den Neurowissenschaften

Verfügbarkeit und effiziente Verwaltung von Forschungsdaten sind wichtige Faktoren für Reproduzierbarkeit und wissenschaftlichen Fortschritt. Die Computational Neuroscience verbindet experimentelle Neurowissenschaften, Theorie und Modellierung, daher besteht ein besonderer Bedarf an der Wiederverwendung von Forschungsdaten. Um die gemeinschaftliche Nutzung und Wiederverwendung von Forschungsdaten zu erleichtern, sollten diese nach festgelegten Standards verwaltet werden. Darüber hinaus benötigen Forscher Unterstützung bei der Übernahme von bewährten Verfahren für die Verwaltung von Forschungsdaten.

Das Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience hat von Anfang an Kollaborationen und den Austausch von Daten gefördert. Als Teil des Netzwerks stellt der Deutsche Neuroinformatik-Knoten (G-Node) Werkzeuge und Dienste zur Verfügung, um die offene Wissenschaft, Kollaborationen und Trainings in Datenanalyse, Neuroinformatik und Forschungsdatenmanagement zu unterstützen. Er verbindet das Netzwerk mit den internationalen Initiativen im Rahmen der International Neuroinformatics Coordinating Facility (INCF).

G-Node stellt Infrastrukturkomponenten für Forschungsdaten bereit. Dies beinhaltet Speicherformate für Metadaten und Daten sowie eine Datenplattform zum kollaborativen Austausch und für die Publikation von Forchungsdaten. Mit dem ANDA Kurs bietet G-Node Training in Datenanalysemethoden.

G-Node ist beteiligt an der NFDI Konsortialinitiative für die Neurowissenschaften: NFDI Neuroscience. Die Initiative arbeitet am Aufbau eines gemeinschaftlichen Netzwerks zur Entwicklung der konzeptionellen und praktischen Grundlagen des Forschungsdatenmanagements für die Neurowissenschaften als Teil der NFDI.