Fünf Hamburger Wissenschaftseinrichtungen schließen sich zur ELLIS-Unit Hamburg zusammen. Ihr Ziel: Gemeinsam die Forschung zum maschinellen Lernen stärken, international vernetzen und den wissenschaftlichen Nachwuchs fördern. Am 29. Oktober 2026 wird der neue Standort in das europäische Exzellenznetzwerk ELLIS aufgenommen. Beteiligt sind die Universität Hamburg (UHH), die Technische Universität Hamburg (TUHH), das Deutsche Elektronen-Synchrotron DESY, das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) und die Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H).

Menschen und Wirbeltiere durchlaufen verschiedene Schlafstadien, darunter den REM-Schlaf (rapid eye movement sleep), der durch schnelle Augenbewegungen und Muskelzuckungen gekennzeichnet ist. Lässt sich ein ähnlicher Schlaf bei Spinnen beobachten? Forschende vom Institut für Organismische Biologie an der Universität Bonn haben dies an der australischen Springspinne Portia fimbriata untersucht.

Was braucht ein aufstrebendes Forschungsgebiet, um sich erfolgreich zu entwickeln? In einem kürzlich in Neuron erschienenen Artikel blickt Xiao-Jing Wang, Preisträger des Valentin Braitenberg Award 2026, auf Förderinitiativen, Forschungszentren und Kooperationsprogramme zurück, die zur Etablierung der theoretischen Neurowissenschaften und der Computational Neuroscience beigetragen haben. Dabei hebt er unter anderem das 2004 in Deutschland gegründete Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience hervor.

Emma Lehmann ist Masterstudentin im Studiengang kognitive und integrative Systemneurowissenschaften an der Universität Marburg in Deutschland. Seit Kurzem ist sie Mitglied im Bernstein Netzwerk und nahm im September 2026 an der Bernstein Conference teil — zum ersten Mal überhaupt an einer wissenschaftlichen Konferenz. In diesem Artikel schildert sie ihre persönlichen Eindrücke von den drei Tagen der Main Conference.

Forschende der Universität zu Köln leiten ein neues Verbundprojekt, das mit Fördermitteln des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt untersucht, wie Technologien unser Verständnis von Traurigkeit, Angst und Schmerz verändern.

Eine Studie in PNAS zeigt ein gemeinsames Prinzip der Gelenkbewegung, und dass Altern bei allen untersuchten Arten die Antriebskraft schwächt. Neue Open-Source-Software ermöglicht den Vergleich von Bewegungsabläufen über Artgrenzen hinweg.

Ein Forschungsteam unter der Leitung der Universität Bern hat einen neuen Lernmechanismus für neuronale Netzwerke entwickelt, die sich an der Funktionsweise des Gehirns orientieren. «Spike-based Alignment Learning» nutzt zufällige Schwankungen in der Aktivität künstlicher Nervenzellen, um asymmetrische Verbindungen erkennbar zu machen; das erlaubt weit voneinander entfernten Synapsen, sich selbstständig aufeinander abzustimmen, ohne direkt miteinander zu kommunizieren. Der Ansatz könnte dazu beitragen, Lernprozesse im Gehirn besser zu verstehen und robuste, energieeffiziente gehirninspirierte Computersysteme zu entwickeln.

Vom 28. September bis 1. Oktober 2026 treffen sich mehr als 600 Forschende aus aller Welt an der Goethe-Universität Frankfurt, um aktuelle Fragen der Computational Neuroscience zu diskutieren. Zu den Höhepunkten gehören die Verleihung des Valentin Braitenberg Award an Xiao-Jing Wang und eine besondere Abendveranstaltung zum 100. Geburtstag des Namensgebers.

Der Europäische Forschungsrat (ERC) fördert die Wissenschaftler:innen Prof. Dr. Elisa Oberbeckmann, Dr. Sophie de Vries und Dr. Tristan Manfred Stöber mit jeweils einem ERC Starting Grant in Höhe von 1,5 Millionen Euro für einen Zeitraum von fünf Jahren.

Wenn Mäuse und Primaten sich bewegen, verändert das ihre visuelle Wahrnehmung auf sehr unterschiedliche Weise. LMU-Forscher zeigen, dass dahinter dasselbe Prinzip steckt.