Wissenschaftler:innen finden

FORSCHUNG & LEHRE

Sie sind auf der Suche nach einer bestimmten Person im Bernstein Netzwerk? Sie möchten wissen, wer an einem bestimmten Standort forscht? Sie möchten Wissenschaftler:innen des Netzwerks nach Forschungsbereichen, Methoden oder Spezies sortiert auflisten? Hier werden Sie fündig!

Die Übersicht umfasst Mitglieder des Bernstein Netzwerks, die auf Postdoc-Ebene forschen, die eine eigene Gruppe leiten oder eine Professur haben.

83 Treffer

Ad Aertsen

Karrierelevel: Emeritus

Standort: Freiburg

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere

Institution:

Bernstein Center Freiburg und Fakultät für Biologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Armin Bahl

Karrierelevel: PI

Standort: Konstanz

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Fische

Institution:

Universität Konstanz

Oliver Barnstedt

Karrierelevel: PI

Standort: Magdeburg

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Insekten, Nagetiere

Institution:

Otto von Guericke Universität Magdeburg
Institut für Biologie
Leipziger Straße 44 / Haus 91
39120 Magdeburg

Jan Benda

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Fische, Zellkultur

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen

Philipp Berens

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies:

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen
Werner Reichardt Centre for Integrative Neuroscience
Otfried-Müller-Str. 25
72076 Tübingen

Jochen Braun

Karrierelevel: PI

Standort: Magdeburg

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen

Spezies:

Institution:

Otto von Guericke Universität Magdeburg

Wilhelm Braun

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Hamburg

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Andere Wirbellose

Institution:

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Michael Brecht

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere, Nagetiere

Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin

Spyridon Chavlis

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Heraklion

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Nagetiere

Institution:

Institute of Molecular Biology and Biotechnology (IMBB)
Foundation for Research and Technology-Hellas (FORTH)
Nikolaou Plastira 100, GR-70013, Heraklion
Kreta, Griechenland

Uri Cohen

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Cambridge

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Cambridge University
Computational and Biological Learning Lab
Department of Engineering
Trumpington Street
CB2 1PZ, Cambridge
United Kingdom

Hermann Cuntz

Karrierelevel: PI

Standort: Frankfurt

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Insekten, Menschen, Nagetiere

Institution:

Ernst Strüngmann Institute for Neuroscience and Frankfurt Institute for Advanced Studies
Frankfurt am Main

Peter Dayan

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere, Insekten, Nagetiere, Vögel

Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
Universität Tübingen

Michael Denker

Karrierelevel: PI

Standort: Jülich

Forschungsbereich(e): Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie

Spezies: Andere Säugetiere

Institution:

INM-10/INM-6, Forschungszentrum Jülich

Sandra Diaz Pier

Karrierelevel: PI

Standort: Jülich

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Menschen, Zellkultur

Institution:

Forschungszentrum Jülich GmbH
Wilhelm-Johnen-Straße
52428 Jülich

Alexander Ecker

Karrierelevel: PI

Standort: Göttingen

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen

Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere

Institution:

Georg-August-Universität Göttingen

Jens-Bastian Eppler

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Barcelona

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Nagetiere

Institution:

Centre de Recerca Matemàtica
Edifici C, Campus Bellaterra
08193 Bellaterra
Spanien

Udo Ernst

Karrierelevel: PI

Standort: Bremen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

Universität Bremen

Mohammad Fayaz

Karrierelevel: PI

Standort:

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

Assistant Professor in Biostatistics
Faculty of Medicine
Shahed University
Teheran
Iran

Dylan Festa

Karrierelevel: Postdoc

Standort: München

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Fische, Nagetiere

Institution:

Technische Universität München
School of Life Science
Maximus-von-Imhof-Forum 3
85354 Freising

Theo Geisel

Karrierelevel: Emeritus

Standort: Göttingen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung

Methode(n):

Spezies: Menschen

Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen

Tobias Gemmeke

Karrierelevel: PI

Standort: Aachen

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Methode(n): Simulationen

Spezies:

Institution:

IDS, RWTH Aachen
Mies-van-der-Rohe-Str. 15
52074 Aachen

Matthew Getz

Karrierelevel: Postdoc

Standort:

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n):

Spezies:

Institution:

Technische Universität München
School of Life Sciences
Maximus-von-Imhof-Forum 3
85354 Freising

Julijana Gjorgjieva

Karrierelevel: PI

Standort: Frankfurt, München

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Andere

Institution:

Max-Planck-Institute für Hirnforschung, Frankfurt a.M.
Technische Universität München

Stefan Glasauer

Karrierelevel: PI

Standort: Cottbus

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

Pedro Goncalves

Karrierelevel: PI

Standort: Leuven

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

NeuroElectronics Research Flanders
Kapeldreef 75
3001 Leuven
Belgium

Moritz Grosse-Wentrup

Karrierelevel: PI

Standort: Wien

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen

Spezies: Andere Wirbellose, Fische, Menschen

Institution:

Universität Wien
Fakultät für Informatik
Forschungsgruppe Neuroinformatics
Kolingasse 14-16
1090 Wien
Österreich

Sonja Grün

Karrierelevel: PI

Standort: Jülich

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere

Institution:

Forschungszentrum Jülich

Ziad Hafed

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen

Institution:

Werner Reichardt Centrum für Integrative Neurowissenschaften

Caroline Haimerl

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Lissabon

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Nagetiere

Institution:

Champalimaud Research
Av. Brasília
1400-038 Lissabon
Portugal

Joachim Hass

Karrierelevel: PI

Standort: Heidelberg

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen

Spezies: Menschen, Nagetiere

Institution:

SRH Hochschule Heidelberg, CIMH Mannheim

Kristine Heiney

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Oslo

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: Nagetiere, Zellkultur

Institution:

Technische Universität Berlin
Marchstrasse 23
10587 Berlin

Pascal Helson

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Stockholm

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften

Methode(n): Andere, Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

KTH Royal Institute of Technology
Stockholm, Schweden

Andreas Herz

Karrierelevel: PI

Standort: München

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung

Methode(n):

Spezies: Insekten, Nagetiere

Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München

Simon Jacob

Karrierelevel: PI

Standort: München

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen

Spezies: Menschen, Nagetiere

Institution:

Technische Universität München

Hamidreza Jamalabadi

Karrierelevel: PI

Standort: Marburg

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

Philipps Universität Marburg
Rudolf-Bultmann-Straße 8
35039 Marburg

Dirk Jancke

Karrierelevel: PI

Standort: Bochum

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere

Institution:

Ruhr Universität Bochum

Peter Jedlicka

Karrierelevel: PI

Standort: Gießen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften

Methode(n): Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Menschen, Nagetiere

Institution:

Justus-Liebig-Universität Gießen

Ehsan Kakaei

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse

Spezies: Menschen

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen
Calwerstraße 14
72076 Tübingen

Richard Kempter

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Simulationen

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Insekten, Menschen, Nagetiere, Vögel

Institution:

Humboldt Universität zu Berlin

Christian Klaes

Karrierelevel: PI

Standort: Bochum

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen

Spezies: Menschen

Institution:

Ruhr-Universität Bochum
Universitätsstr. 150
44801 Bochum

Ursula Koch

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Nagetiere

Institution:

Freie Universität Berlin
Institut für Biologie
Berlin

Jens Kremkow

Karrierelevel: PI

Standort: Magdeburg

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen

Spezies: Nagetiere, Vögel

Institution:

Department of Neuronal Computation
Institute of Biology
Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
Leipziger Str. 44
39120 Magdeburg

Anna Levina

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen

Benjamin Lindner

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Simulationen

Spezies:

Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin

Jakob Macke

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen

Spezies:

Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen

Dimitra Maoutsa

Karrierelevel: Postdoc

Standort: München

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Technische Universität München
School of Life Sciences

Carlotta Martelli

Karrierelevel: PI

Standort: Mainz

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Insekten

Institution:

Johannes Gutenberg University Mainz
Hanns-Dieter-Hüsch-Weg 15
Gebäude 1578
55128 Mainz

Johannes Mehrer

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Lausanne

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen

Institution:

EPFL - École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Schweiz

Lucia Melloni

Karrierelevel: PI

Standort: Bochum

Forschungsbereich(e): Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Elektrophysiologie

Spezies: Menschen

Institution:

Research Center One Health Ruhr
Research Alliance Ruhr
Abteilung Predictive Brain Research
Fakultät für Psychologie der Ruhr-Universität Bochum
Universitätsstraße 150
44801 Bochum

Christoph Metzner

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere

Institution:

Technische Universität Berlin

Abigail Morrison

Karrierelevel: PI

Standort: Jülich

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Simulationen

Spezies:

Institution:

Forschungszentrum Jülich, Germany

Simon Musall

Karrierelevel: PI

Standort:

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie

Spezies: Nagetiere

Institution:

Forschungszentrum Jülich
Willhelm-Johnen-Straße 1
52428 Jülich
Deutschland

Wolf-Julian Neumann

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen

Spezies: Menschen

Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin

Timo Oess

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Ulm

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Motorik, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Simulationen

Spezies: Menschen

Institution:

Universität Ulm
Applied Cognitive Psychology
Albert-Einstein-Allee 43
89081 Ulm

Torben Ott

Karrierelevel: PI

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Menschen, Nagetiere

Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin
Humboldt Universität zu Berlin
Germany

Yangfan Peng

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Berlin

Forschungsbereich(e): Medizinische Neurowissenschaften, Motorik

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: (Gehirn) Schnitte, Menschen, Nagetiere

Institution:

Klinik für Neurologie mit Experimenteller Neurologie
Neurowissenschaftliches Forschungszentrum
Charité – Universitätsmedizin Berlin

Mihai A. Petrovici

Karrierelevel: PI

Standort: Bern

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Department of Physiology
Universität Bern
Bühlplatz 5
3012 Bern
Schweiz

Panayiota Poirazi

Karrierelevel: PI

Standort: Heraklion

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Bildgebung, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Nagetiere

Institution:

Foundation for Research & Technology - Hellas
N. Plastira 100 Vassilika Vouton Heraklion
Crete GR 70013
Griechenland

Viola Priesemann

Karrierelevel: PI

Standort: Göttingen

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen

Karrierelevel: PI

Standort: Pisa

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

BioRobotics Insistute
Sant'Anna School of Advanced Studies
Pisa, Italy

Sadra Sadeh

Karrierelevel: PI

Standort: London

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Simulationen

Spezies: Menschen, Nagetiere

Institution:

Imperial College London
Department of Brain Sciences
Division of Neuroscience
E515, Burlington Danes Building Hammersmith Hospital
 Imperial College
Du Cane Road, London, W12 0NN
UK

Shervin Safavi

Karrierelevel: PI

Standort: Dresden

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere

Institution:

Technische Universität Dresden
Fetscherstraße 74
01307 Dresden
und
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen

Alessandro Sanzeni

Karrierelevel: PI

Standort: Milano

Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Bocconi Universität, Mailand, Italien

Heiko Schütt

Karrierelevel: PI

Standort: Esch-zur-Alzette

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Maschinelles Lernen

Spezies: Menschen

Institution:

University of Luxembourg
Esch-zur-Alzette
Luxembourg

Marion Silies

Karrierelevel: PI

Standort: Mainz

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften

Spezies: Insekten

Institution:

Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Fabian Sinz

Karrierelevel: PI

Standort: Göttingen

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen

Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere

Institution:

Georg-August-Universität Göttingen

Karrierelevel: PI

Standort: Göttingen

Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen

Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere

Institution:

Georg August Universität Göttingen

Katharina Anna Wilmes

Karrierelevel: Postdoc

Standort: Bern

Methode(n): Simulationen

Spezies:

Institution:

Universität Bern, Schweiz

Friedemann Zenke

Karrierelevel: PI

Standort: Basel

Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung

Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen

Spezies:

Institution:

Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research
Basel, Schweiz

Li Zhaoping

Karrierelevel: PI

Standort: Tübingen

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie

Spezies: Menschen

Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
University of Tübingen

Martin Ziegler

Karrierelevel: PI

Standort: Ilmenau

Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung

Methode(n): Andere

Spezies:

Institution:

Technische Universität Ilmenau