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Wissenschaftler:innen finden

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FORSCHUNG & LEHRE

FORSCHUNG & LEHRE

Sie sind auf der Suche nach einer bestimmten Person im Bernstein Netzwerk? Sie möchten wissen, wer an einem bestimmten Standort forscht? Sie möchten Wissenschaftler:innen des Netzwerks nach Forschungsbereichen, Methoden oder Spezies sortiert auflisten? Hier werden Sie fündig!

Die Übersicht umfasst Mitglieder des Bernstein Netzwerks, die auf Postdoc-Ebene forschen, die eine eigene Gruppe leiten oder eine Professur haben.

52 Treffer

Ad Aertsen

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg und Fakultät für Biologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg


Armin Bahl

Karrierelevel: PI
Standort: Konstanz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Fische
Institution:

Universität Konstanz


Jan Benda

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Fische, Zellkultur
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Jochen Braun

Karrierelevel: PI
Standort: Magdeburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Otto von Guericke Universität Magdeburg


Wilhelm Braun

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Hamburg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Wirbellose
Institution:

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf


Michael Brecht

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin


Hermann Cuntz

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten, Menschen, Nagetiere
Institution:

Ernst Strüngmann Institute for Neuroscience and Frankfurt Institute for Advanced Studies
Frankfurt am Main


Peter Dayan

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Insekten, Nagetiere, Vögel
Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
Universität Tübingen


Michael Denker

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

INM-10/INM-6, Forschungszentrum Jülich


Alexander Ecker

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Georg-August-Universität Göttingen


Udo Ernst

Karrierelevel: PI
Standort: Bremen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Universität Bremen


Theo Geisel

Karrierelevel: Emeritus
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Menschen
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Julijana Gjorgjieva

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt, München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Andere
Institution:

Max-Planck-Institute für Hirnforschung, Frankfurt a.M.
Technische Universität München


Stefan Glasauer

Karrierelevel: PI
Standort: Cottbus
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg


Sonja Grün

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere
Institution:

Forschungszentrum Jülich


Ziad Hafed

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen
Institution:

Werner Reichardt Centrum für Integrative Neurowissenschaften


Joachim Hass

Karrierelevel: PI
Standort: Heidelberg
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

SRH Hochschule Heidelberg, CIMH Mannheim


Andreas Herz

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Sinneswahrnehmung
Methode(n):
Spezies: Insekten, Nagetiere
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Simon Jacob

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität München


Dirk Jancke

Karrierelevel: PI
Standort: Bochum
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Ruhr Universität Bochum


Peter Jedlicka

Karrierelevel: PI
Standort: Gießen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften
Methode(n): Elektrophysiologie, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Justus-Liebig-Universität Gießen


Richard Kempter

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere, Insekten, Menschen, Nagetiere, Vögel
Institution:

Humboldt Universität zu Berlin


Ursula Koch

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Nagetiere
Institution:

Freie Universität Berlin
Institut für Biologie
Berlin


Anna Levina

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Andere Säugetiere
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Benjamin Lindner

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin


Jakob Macke

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies:
Institution:

Eberhard Karls Universität Tübingen


Christoph Metzner

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Technische Universität Berlin


Abigail Morrison

Karrierelevel: PI
Standort: Jülich
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Forschungszentrum Jülich, Germany


Wolf-Julian Neumann

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin


Torben Ott

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin
Humboldt Universität zu Berlin
Germany


Yangfan Peng

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Oxford
Forschungsbereich(e): Medizinische Neurowissenschaften, Motorik
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: (Gehirn) Schnitte, Menschen, Nagetiere
Institution:

University of Oxford,
Vereinigtes Königreich


Viola Priesemann

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen


Kerstin Ritter

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Menschen
Institution:

Charité - Universitätsmedizin Berlin


Florian Röhrbein

Karrierelevel: PI
Standort: Chemnitz
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neurotechnologie und Anwendungen
Methode(n): Andere, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere
Institution:

Technische Universität Chemnitz


Martin Rolfs

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Humboldt-Universität zu Berlin


Stefan Rotter

Karrierelevel: PI
Standort: Freiburg
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Bernstein Center Freiburg & Fakultät für Biologie, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg


Eleonora Russo

Karrierelevel: PI
Standort: Mainz
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Johannes Gutenberg Universität Mainz


Alessandro Sanzeni

Karrierelevel: PI
Standort: Milano
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bocconi Universität, Mailand, Italien


Marion Silies

Karrierelevel: PI
Standort: Mainz
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Insekten
Institution:

Johannes Gutenberg-Universität Mainz


Fabian Sinz

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere
Institution:

Georg-August-Universität Göttingen


Henning Sprekeler

Karrierelevel: PI
Standort: Berlin
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin, Technische Universität Berlin


Hans Straka

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Motorik, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Elektrophysiologie, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies: Andere, Fische
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Paul Taylor

Karrierelevel: PI
Standort: München
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neurotechnologie und Anwendungen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Ludwig-Maximilians-Universität München


Tatjana Tchumatchenko

Karrierelevel: PI
Standort: Bonn, Mainz
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Simulationen, Zelluläre/ Molekulare Neurowissenschaften
Spezies:
Institution:

Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Universitätsmedizin Mainz


Jochen Triesch

Karrierelevel: PI
Standort: Frankfurt
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Frankfurt Institute for Advanced Studies


Immo Weber

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Marburg
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Motorik, Neuroinformatik und Datenwissenschaften
Methode(n): Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies: Menschen
Institution:

Philipps Universität Marburg, Klinik für Neurologie


Michael Wibral

Karrierelevel: PI
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Medizinische Neurowissenschaften, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere, Datenanalyse, Elektrophysiologie, Maschinelles Lernen
Spezies: Andere Säugetiere, Menschen, Nagetiere
Institution:

Georg August Universität Göttingen


Katharina Anna Wilmes

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Bern
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Simulationen
Spezies:
Institution:

Universität Bern, Schweiz


Friedemann Zenke

Karrierelevel: PI
Standort: Basel
Forschungsbereich(e): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung
Methode(n): Maschinelles Lernen, Simulationen
Spezies:
Institution:

Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research
Basel, Schweiz


Li Zhaoping

Karrierelevel: PI
Standort: Tübingen
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Bildgebung, Datenanalyse, Elektrophysiologie
Spezies: Menschen
Institution:

Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
University of Tübingen


Martin Ziegler

Karrierelevel: PI
Standort: Ilmenau
Forschungsbereich(e): Kognition und Verhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Andere
Spezies:
Institution:

Technische Universität Ilmenau


Johannes Zierenberg

Karrierelevel: Postdoc
Standort: Göttingen
Forschungsbereich(e): Biophysikalische und mechanistische Modellierung, Neuroinformatik und Datenwissenschaften, Sinneswahrnehmung
Methode(n): Datenanalyse, Simulationen
Spezies: Andere Säugetiere, Nagetiere, Zellkultur
Institution:

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen