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Computational statistics & data analyis

Recordings of the lecture series “Computational statistics & data analyis”. Teaching language is English.



Lecture 1: Basics of probability theory

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Lecture 2: Discrete and continuous & exponential family distributions

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Lecture 3: Moment generating functions, statistical models

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Lecture 4: Statistical Inference and Parameter Estimation

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Lecture 5: Numerical methods and statistical hypothesis tests

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Lecture 6: Asymptotic Tests, Central Limit Theorem and Bootstrap Based Tests

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Lecture 7: Linear & Nonlinear Regression Models

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Lecture 8: Neural Networks and Nonlinear Regression

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Lecture 9: Classifications Models I

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Lecture 10: Classification Models II

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Lecture 11: Regularization Techniques and Dimensionality Reduction Techniques

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Lecture 12: Latent Variable Models

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Lecture 13: Variational Inference and Generative Adversarial Networks

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Computational statistics & data analyis

15. December 2021/by Janina Radny

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Prof. Dr. Daniel Durstewitz

Central Institute of Mental Health (CIMH)
Department for Theoretical Neuroscience
J 5
68159 Mannheim

daniel.durstewitz@zi-mannheim.de
Website

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