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Time series analysis and recurrent neural networks

Die Aufzeichnung der Vorlesung „Time Series Analysis & Recurrent Neural Networks“. Vorlesungssprache ist Englisch.



Lecture 1: Introduction and basic terms

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Lecture 2: Autocorrelations and ARMA Models

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Lecture 3: Statistical Inference in ARMA Models and Granger Causality

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Lecture 4: AR count and point process models

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Lecture 5: State Space Models and Expectation Maximization

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Lecture 6: Kalman filter and smoother

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Lecture 7: Poisson State Space Models and Nonlinear Dynamics

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Lecture 8: Nonlinear Dynamics and Recurrent Neural Networks

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Lecture 9: Universal Approximation Theorems for RNNs and Gradient Descent

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Lecture 10: Long Term Dependencies and Exploding and Vanishing Gradients

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Lecture 11: Generative RNNs: Extended and Unscented Kalman Filters

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Lecture 12: Variational Inference, Reparameterization Trick and GANs

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Lecture 13: Attention, Self-Attention and Transformers

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Time series analysis and recurrent neural networks

10. Februar 2022/von Janina Radny

Kontakt Online Learning

Kontakt

Prof. Dr. Daniel Durstewitz

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI)
Abteilung Theoretische Neurowissenschaften
J 5
68159 Mannheim

daniel.durstewitz@zi-mannheim.de
Webseite

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